AI - PART 1

 

INTELLIGENCE – WHICH CAN BE CREATED? PART-1

Date:15 April 2022 

By Varuna Joshi

Intelligence which has been a major component of acuity since the beginning of the life on the earth I believe. Various studies on the level of intelligence have been done, approved and implemented in the centuries being it Logical-mathematical intelligence, Linguistic intelligence, Spatial Intelligence, Musical Intelligence, Bodily-kinesthetic Intelligence, Intrapersonal Intelligence, Interpersonal Intelligence, Naturalistic intelligence and even Multiple Intelligence. But, a human cannot be called a human if he does not make changes in something established, especially by introducing new methods, ideas, or products and here it comes an “Artificial Intelligence” or AI.

Yes, like many others, I too had thought initially (almost 15years ago when heard this term first time) that now Intelligence can also be induced in human brain with certain designed methodology or what! But No, Artificial Intelligence can be easily understood by – “Machine Intelligence” in which companies are investing in teaching machines to ‘think’ more like humans.

Self-driven cars, high-end robotics, AI-driven traffic management, Smart grid maintenance, etc., are a few things that one alludes to when talking of AI. It may sound futuristic, despite the random news we hear about the developments made in this direction.

 However, it might be surprising to note that AI is already a thing of the present, and we are surrounded by it in our daily lives :

Travel & Navigation
Smartphone Apps
Social Media Feeds
Advertisements
Smart Cars
Music and Video Streaming
Smart Home
Smart Input
Security & surveillance
Finance services               
 

It is commonly perceived that the more we will be dependent on machines, the more jobless we will be globally. Actually not, here is an example of one of the advanced schools in B’lore (founded by Lt Gen(Retd) Ray Sir) where a thermal physics class is in progress at grade 8 and an Eagle 2.0 Robot assists subject teacher while teaching which is perhaps the first one in the county. A term “assists” is used here and not “replaced”.

The history of Artificial Intelligence takes us before 50’s on the campus of Dartmouth College, USA  but research scholar at Stanford University, Adreinne Mayor who is an historian of ancient science claims that “India was known for perpetually burning oil lamps, suggesting knowledge of naphtha, unknown to Greeks and Romans much later.”

While many fear that AI will soon replace jobs, at this phase in the technology’s development, it is still creating positions like the machine learning engineer, as companies need highly skilled workers to develop and maintain a wide range of applications.

Python, R and Java/JavaScript top the list of popular programming languages, according to Springboard, followed by Julia and LISP. Perennial frontrunner Python — which GeeksforGeeks says is favored by 60% of machine learning developers — is flexible, scalable and easier to learn than many other languages.

At the last, in fact to create an artificial intelligence, one must have intelligence.

Image Source : Google

Reference : Artificial Intelligence: A Modern Approach

©Varuna Joshi

इंटेलिजेंस - क्या बनाया जा सकता है?

बुद्धि जो पृथ्वी पर जीवन की शुरुआत के बाद से तीक्ष्णता का एक प्रमुख घटक रहा है, मुझे विश्वास है। सदियों से बुद्धि के स्तर पर विभिन्न अध्ययन किए गए हैं, स्वीकृत और कार्यान्वित किए गए हैं, यह तार्किक-गणितीय बुद्धि, भाषाई बुद्धि, स्थानिक खुफिया, संगीत खुफिया, शारीरिक-गतिशील खुफिया, इंट्रापर्सनल इंटेलिजेंस, इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस, नेचुरलिस्टिक इंटेलिजेंस और यहां तक ​​​​कि मल्टीपल इंटेलिजेंस भी हैं। . लेकिन, एक इंसान को इंसान नहीं कहा जा सकता है अगर वह किसी स्थापित चीज में बदलाव नहीं करता है, खासकर नए तरीकों, विचारों या उत्पादों को पेश करके और यहां यह "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" या एआई आता है।

हां, कई अन्य लोगों की तरह, मैंने भी शुरू में सोचा था (लगभग 15 साल पहले जब इस शब्द को पहली बार सुना था) कि अब इंटेलिजेंस को मानव मस्तिष्क में भी कुछ निश्चित पद्धति से प्रेरित किया जा सकता है या क्या! लेकिन नहीं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आसानी से समझा जा सकता है - "मशीन इंटेलिजेंस" जिसमें कंपनियां इंसानों की तरह 'सोचने' के लिए शिक्षण मशीनों में निवेश कर रही हैं।

स्व-चालित कारें, उच्च अंत रोबोटिक्स, एआई-संचालित यातायात प्रबंधन, स्मार्ट ग्रिड रखरखाव, आदि कुछ चीजें हैं जो एआई की बात करते समय किसी को भी दिखाई देती हैं। यह भविष्यवादी लग सकता है, इस दिशा में किए गए घटनाक्रमों के बारे में यादृच्छिक समाचार सुनने के बावजूद।

हालाँकि, यह जानकर आश्चर्य हो सकता है कि AI पहले से ही वर्तमान की बात है, और हम अपने दैनिक जीवन में इससे घिरे हुए हैं:

यात्रा और नेविगेशन
स्मार्टफोन ऐप्स
सोशल मीडिया फीड
विज्ञापनों
स्मार्ट कारें
संगीत और वीडियो स्ट्रीमिंग
स्मार्ट घर
स्मार्ट इनपुट
सुरक्षा निगरानी
वित्त सेवाएं

 आमतौर पर यह माना जाता है कि हम जितना अधिक मशीनों पर निर्भर होंगे, हम विश्व स्तर पर उतने ही अधिक बेरोजगार होंगे। वास्तव में नहीं, यहाँ ब'लोरे के उन्नत स्कूलों में से एक (लेफ्टिनेंट जनरल (सेवानिवृत्त) रे सर द्वारा स्थापित) का एक उदाहरण है, जहाँ ग्रेड 8 में एक थर्मल भौतिकी की कक्षा चल रही है और एक ईगल 2.0 रोबोट पढ़ाने के दौरान विषय शिक्षक की सहायता करता है। शायद काउंटी में पहला है। एक शब्द "सहायता" का उपयोग यहां किया गया है न कि "प्रतिस्थापित"।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास हमें 50 के दशक से पहले डार्टमाउथ कॉलेज, यूएसए के परिसर में ले जाता है, लेकिन स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोध विद्वान, एड्रिन मेयर, जो प्राचीन विज्ञान के इतिहासकार हैं, का दावा है कि "भारत हमेशा तेल के दीपक जलाने के लिए जाना जाता था, जो नेफ्था के ज्ञान का सुझाव देता था, यूनानियों और रोमनों के लिए बहुत बाद में अज्ञात।"

जबकि कई लोगों को डर है कि एआई जल्द ही नौकरियों की जगह ले लेगा, इस चरण में प्रौद्योगिकी के विकास में, यह अभी भी मशीन लर्निंग इंजीनियर जैसे पदों का निर्माण कर रहा है, क्योंकि कंपनियों को अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को विकसित करने और बनाए रखने के लिए अत्यधिक कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होती है।

स्प्रिंगबोर्ड के अनुसार लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं की सूची में पायथन, आर और जावा/जावास्क्रिप्ट शीर्ष पर हैं, इसके बाद जूलिया और एलआईएसपी हैं। बारहमासी अग्रदूत पायथन - जिसे गीक्सफॉरजीक्स कहते हैं कि 60% मशीन लर्निंग डेवलपर्स का पक्षधर है - कई अन्य भाषाओं की तुलना में लचीला, स्केलेबल और सीखने में आसान है।

अंत में, वास्तव में एक कृत्रिम बुद्धि बनाने के लिए, व्यक्ति को बुद्धिमान होना चाहिए।

छवि स्रोत: गूगल

संदर्भ: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण

© वरुणा जोशी